Wizzze skrev:Det var for at illustrere at kigger man udelukkende på gennemsnitlig levealder, så kan man fremføre mange "løsningsmuligheder" af mere eller mindre kreativ art. Og så er der jo altid det problem med gennemsnitlige personer/liv, at de er ret svære at finde i det virkelige liv. For som du skriver dækker tallene jo over at mange bedre stillede lever langt op i 80´er og 90´erne, mens mange med "hårde" liv, ikke kommer gennem 60´erne.
Generelt kan man vel sige, at vi i høj grad selv bestemmer hvor gamle vi vil blive, ved at styre vores indtag af rusmidler, og hvor lidt/meget vi bevæger os. Og så er der et element af held/uheld i form at gener og arvemasse der spiller ind også.
Min bedstemor var rask og rørig og døde sent i 90´erne lige som hun ville, og spurgte man hende hvad hendes formel/hemmelighed var, så spiste hun sild hver dag til frokost sammen med en snaps, røg en cerut om eftermiddagen, og drak en bitter eller anden genstand om aftenen inden hun skulle i seng. Det burde have haft en negativ effekt, men åbenbart ikke, eller også så kunne hun måske været blevet 120, hvis hun ikke havde røget og drukket, who knows?
Det er jeg helt med på og også enig i. Hvis man virkelig vil undersøge sagen, skal man nok ind i de enkelte alders og erhvervsgrupper, bopælskommuner, livsstil mv. for at kunne se, hvor der bliver 'trukket ned' (aldersmæssigt)
Der var en forsker, her til aften som i TV-Avisen, talte meget om især de kvinder der var kommet på arbejdsmarkedet (industri og anden manuelt arbejde) i 1960'erne og påpegede at de røg meget, og ikke var særligt tilbøjelige til at holde op. Det lød, som om han mellem linierne sad inde med noget statistik, som han ikke bare ville udtale sig om, i en TV-Avis. Måske fordi han kun havde en mistanke og ikke havde en undersøgelse at støtte sig til.
Kigger man på en statistik som Ministeriet for Forebyggelse og Sundhed (nu Sundheds og Ældre ministeriet) har lavet, er der en, endog, meget markant forskel på udbredelse af f.eks KOL i de forskellige befolkningsgrupper. I denne undersøgelse, har man opdelt på alder, køn og uddannelse. Forekomsten blandt personer med 'ingen uddannelse' er dobbelt så høj, som i gruppen 'Mellemlang' uddannelse og forskellen mellem 'Lang videregående uddannelse* og ingen/kort uddannelse, er forskellen nærmest tre gange så stor. Det atypiske ved denne undersøgelse er, at kvinderne i grupperne 'ingen' eller 'kort' uddannelse, er over mændenes niveau, frekvensmæssigt. Dette kunne jo godt tyde på, at den før omtalte forsker, har en lumsk mistanke om, hvor der især 'trækkes' nedad i statistikkerne.